新型冠状病毒肺炎疫情期间肺癌患者的应对措施

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是近段时间我国面临的重大公卫事件，我国是肺癌大国，为了加强肺癌患者对这一疾病的认识，在疫情期间，使广大肺癌患者做好自身疾病的管理，做好对新型冠状病毒肺炎的预防。本文结合肺癌患者自身特点，对新型冠状病毒肺炎的易感性、鉴别诊断、防护、治疗，以及肺癌患者的随访、抗肿瘤用药、营养、手术等方面进行探讨，并结合两者的关系综合归纳，可以为广大肺癌患者更好地应对疫情提供参考。     

公立医院运营管理的思考与建议

随着医改的不断深入和建立现代医院管理制度的迫切要求，公立医院面临全新的挑战，向管理要效益是实现医院内涵式发展的重要途径。从当前公立医院运营管理的现状入手，通过深入分析存在的问题，为进一步推进公立医院运营管理建设提出思路和建议，对实现公立医院管理转型，提升医院管理水平，实现科学化、精益化管理提供借鉴。     

学龄期儿童前房深度发育状况分析

目的了解7~14岁学龄期儿童前房深度发育情况。探索其与屈光度数间的关系。方法收集2012年6月至2014年6月眼科门诊7~14岁儿童为研究对象，共计521例（1042只眼）。采用IOLMaster人工晶状体生物测量仪测量各屈光参数，同时测量身高、体重。散瞳后验光测得静态屈光度。分析前房深度发育情况及不同屈光状态的学龄期儿童前房深度发育情况。结果（1）随着年龄的增长，7~14岁学龄期的儿童前房深度随之增长，差异具有统计学意义（P＜0.01）。同一年龄段儿童的左右眼之间的均值相近，且生长发育趋势相近（均P＞0.05）。（2）随着年龄的增长，男女的前房深度均逐渐增大，同一年龄段男性前房深度大于女性前房深度（均P＜0.01）。（3）儿童前房深度与身高正相关（P＜0.01）。（4）前房深度随近视度数增高而增大，低度近视组与中度近视组及高度近视组差异有统计学意义（P＜0.05）。结论学龄期儿童的前房深度的发育受到身高、性别及屈光度数的影响，与身高呈正相关，同一年龄段，男性前房深度大于女性。双眼前房深度发育同步。低中度近视的儿童前房深度增大。     

肿瘤合并感染新冠肺炎患者临床分析及疫情期间肿瘤患者的管理建议

目的:探讨分析肿瘤合并新冠病毒感染患者情况并提出自己的思考与建议。方法:通过统计2020年1月至2020年3月期间纳入的313名本院肿瘤科在新冠疫情期间肿瘤合并感染新冠肺炎患者情况，汇总临床资料，分析患者肺部影像学特点，总结肿瘤合并新冠肺炎病毒感染患者临床特征、预后及转归等，并提出自己建议。结果:科室总共313名患者住院，5名新冠感染患者，新冠病毒肺炎发生率为1.6%，这比之前所报道的武汉市新冠病毒普通人群发生率0.37%要高接近3倍，肿瘤合并新冠患者死亡率接近20%。结论:对于疫情结束初期病房应尽量减少患者非必要往返医院次数，实行肿瘤患者分层管理，加强轻症患者随访，线上管理等；而对于住院患者，则采取缓冲分诊模式，做好病房消毒隔离以及管理，避免感染，减少肿瘤病房新型冠状病毒爆发概率。     

Graph Convolutional Network Based on Manifold Similarity Learning

In the area of large-scale graph data representation and semi-supervised learning, deep graph-based convolutional neural networks have been widely applied. However, typical graph convolutional network (GCN) aggregates information of neighbor nodes based on binary neighborhood similarity (adjacency matrix). It treats all neighbor nodes of one node equally, which does not suppress the influence of dissimilar neighbor nodes. In this paper, we investigate GCN based on similarity matrix instead of adjacency matrix of graph nodes. Gaussian heat kernel similarity in Euclidean space is first adopted, which is named EGCN. Then biologically inspired manifold similarity is trained in reproducing kernel Hilbert space (RKHS), based on which a manifold GCN (named MGCN) is proposed for graph data representation and semi-supervised learning with four different kernel types. The proposed method is evaluated with extensive experiments on four benchmark document citation network datasets. The objective function of manifold similarity learning converges very quickly on different datasets using various kernel functions. Compared with state-of-the-art methods, our method is very competitive in terms of graph node recognition accuracy. In particular, the recognition rates of MGCN (Gaussian kernel) and MGCN (Polynomial Kernel) outperform that of typical GCN about 3.8% on Cora dataset, 3.5% on Citeseer dataset, 1.3% on Pubmed dataset and 4% on Cora_ML dataset, respectively. Although the proposed MGCN is relatively simple and easy to implement, it can discover local manifold structure by manifold similarity learning and suppress the influence of dissimilar neighbor nodes, which shows the effectiveness of the proposed MGCN.

     

基于机器学习的脑胶质瘤多模态影像分析

脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤，具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展，多模态影像智能分析技术已经逐步成为研究热点，在脑胶质瘤的病灶分割测量、肿瘤分级、预后生存周期预测和基因型辨别等方面具有重要的应用前景。本文重点介绍基于机器学习和多模态影像在脑胶质瘤临床辅助诊断和预后评估中的应用进展。     

CT动态增强鉴别肾上腺乏脂肪腺瘤与肾上腺结节样增生的价值

目的探讨CT动态增强对鉴别肾上腺乏脂肪腺瘤与肾上腺结节样增生的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的12例肾上腺乏脂肪腺瘤和27例肾上腺结节样增生患者的病例资料,统计两组病例各期增强CT值,利用公式灌注值P=CT静脉期-CT平扫期、廓清值C=CT静脉期-CT延迟期、绝对廓清灌注指数APC=(C/P)×100%及相对廓清灌注指数RAPC=(C/CT静脉期)×100%得到相关参数,并通过绘制受试者工作特征曲线,鉴别两者的最佳价值。结果肾上腺乏脂肪腺瘤直径较结节样增生更大;肾上腺乏脂肪腺瘤病灶各期CT值均明显高于结节样增生,且两者灌注值P、廓清值C、APC及RAPC有明显的统计学差异。年龄、性别、高血压、病灶位置、对侧肾上腺萎缩及动脉期CT值对鉴别两者无显著意义。结论CT动态增强扫描有助于鉴别肾上腺乏脂肪腺瘤和肾上腺结节样增生。     

The prognostic role of tumour‐infiltrating lymphocytes in oral squamous cell carcinoma: A meta‐analysis

It has been suggested that tumour‐infiltrating lymphocytes (TILs) are associated with the progression of oral squamous cell carcinoma (OSCC). However, the prognostic value of TILs is inconclusive due to the heterogeneity of immune cells within the tumour microenvironment. In this meta‐analysis, we aimed to assess the prognostic value of TILs in OSCC. The PubMed, Cochrane, Embase, Scopus and Web of Science databases were searched up to April 20, 2019, and 33 studies were ultimately included in this meta‐analysis. Our pooled meta‐analysis showed that high infiltration of CD8⁺ TILs, CD45RO⁺ TILs and CD57⁺ TILs favoured better overall survival (OS). However, high infiltration of CD68⁺ macrophages and CD163⁺ macrophages was associated with poor prognosis in OSCC. These findings suggest that CD8⁺ TILs, CD45RO⁺ TILs, CD57⁺ TILs, CD68⁺ macrophages and CD163⁺ macrophages might serve as novel prognostic factors and therapeutic targets in OSCC.     

临床实习生对患者隐私的认知及保护情况调查

目的了解临床实习生对患者隐私的认知以及在临床实践中对患者隐私的保护情况,探讨患者隐私教育及临床实习中存在的问题,分析成因并提出加强患者隐私教育、引导实习生合理获取患者隐私的具体建议,以改善临床医学教育过程中存在的薄弱环节。方法随机选取海军军医大学等5所医学院校的572名临床医学实习生为调查对象,发放调查问卷。主要内容包括实习生隐私教育评分、对于隐私保护法及隐私具体范围的知晓情况、临床实践中是否泄露隐私、隐私与临床诊疗等方面,调查结果采用SPSS 21.0软件进行分析。结果27.6%实习生曾发生过泄露患者隐私的情况,58.9%实习生不了解隐私相关法律法规及隐私具体范围,95.4%实习生认为出于诊疗目的而获取患者隐私信息很有必要,但仍有56.6%实习生曾回避涉及患者隐私的医疗活动。结论临床医学实习生的教育中患者隐私教育相对欠缺并有待进一步加强。实习生应当自觉保护患者隐私,维护患者利益,并树立对于患者隐私的合理认知,从患者隐私中提取有价值的信息。